Ответ
Уников больше, чем посетителей в чём подвох ? Опции темы
Старый 23.03.2013, 09:04
  #1
Alsu
 
Аватар для Alsu
Регистрация: 02.07.2012
Сообщений: 648

Уников больше, чем посетителей в чём подвох ?
Относительно недавно команда Google Analytics изменили способ подсчёта/учёта посещений (сессий). С их слов было заявлено, что эти изменения практически будут безболезненны и если кого и коснутся эти изменения, то не более одного процента от общего числа. Основной причиной обновлений послужила ошибка в подсчёте сессий, которая проявлялась в итоговых результатах. Но всё оказалась гораздо хуже, как ожидалось и многие просто недоумевали: «Что случилось? Почему это происходит?». Основные причины недовольства, которые возникли, это:

• Увеличение числа посещений
• Увеличение отказов
• Снижение среднего времени сессии на сайте
• Снижение переходов по страницам сайта за один сеанс посещения

Но как ни странно ни кто из не довольных не жаловался о снижении коэффициента конверсии? И это выглядит более странным в свете перечисленных жалоб, которые напрямую должны были сказаться на конверсии. Как бы там ни было, но стало интересно разобраться во всей сложившейся ситуёвине.

Почему обычно говорят: «От куда ветер дует, а не куда дует?»

Google Analytics получает данные о количестве хитов и затем обрабатывая все полученные метрики, вычисляет итоговое количество сеансов. Тоесть каждый раз, когда происходит просмотр страницы, событие или ещё какая-либо операция, UTM.gif запрос отправляется на сервер Google Analytics с информацией о том, что ещё плюс одно посещение. Часть этого UTM.gif запроса содержит в себе информацию о сессии, а в другой части этого UTM.gif запроса идёт информация о посетителе страницы.
Тут, надо немного сделать дополнительную остановку на таком термине - UTM (Urchin Tracking Module), в простонародье обласканный метками, сами метки пристыковываются к адресам и содержат столь нужную информацию по статистике посещений и т.д. UTM метки жизненно необходимы особенно в тех ситуациях, когда мы откручиваем свои контекстные рекламные кампании, но при этом пользуемся сторонними средствами веб-аналитики, не теми что заданы по умолчанию(Google Analytics). Количество UTM меток весьма обширно, поэтому выделим основные, а с остальными разберётесь самостоятельно. Итак, приоритетные компоненты UTM меток, следующие:

• utoi_source - источник, т.е. рекламная площадка. Примеры: yandex, google. Помогает понять, что за источник перед нами;

• utm_medium - канал. Определяет тип рекламной кампании. Для Яндекс контекста обычно указывают срс

• utm_campaign - название рекламной кампании.

• utmjerm – сюда обычно помещают ключевое слово объявления.

• utm_content – семафор, который отделяет различные объявления, ссылающиеся на один и тот же URL. К примеру эта метка активно применяется при А/В тестировании.

• utoi_source , utm_medium и utm_campaign являются обязательными метками, а оставшиеся две подключаем по ситуации. После слияния всех меток к нашему адресу, мы получаем очень длинный URL, который лучше всего составлять при помощи спец.инструмента, который и служит для этих целей - «Компоновщик URL» от Google.

После знакомства с метками, теперь непосредственно перейдём к практике, взгляните на эту схему





условное обозначение на схеме: маленькими кружками - хиты, большими кругами - визиты и овалами – повторные визиты. Теперь собственно расшифруем, для чего это было нарисованно, посетитель может зайти на сайт несколько раз. Каждый визитёр может иметь два или более посещений, при этом статус изменяется с "Новый Визит" или ХИТ на статус "Повторный посетитель". В метках обычно используемый мной термин «посетитель» технически обозначается, как __utma Cookie, а кукисы специфичны для каждого отдельно взятого Интернет браузера посетителя страницы сайта. Так если я, зайду на rebill.me в течении 5 минут с 3 различных браузеров, GA посчитает, что приходило три "уникальных посетителя" на сайт. Аналогично, если трое членов моей семьи зайдут на rebill.me в разное время в течении дня с одного и того же браузера, это будет только один лишь "уникальный посетитель". И третья ситуация, когда я посещаю сайт неоднократно и при этом использую режим Private Browsing (Firefox) или Incognito Mode (Chrome), и т.д. , кукисы очищаются после каждого сеанса, поэтому я каждый новый дополнительный визит буду ещё одним "уникальным посетителем". Итак, медленно, но верно подошли мы с вами к тому, как Google Analytics вычисляет посетителей и посещения?
Когда пользователь заходит на веб-сайт Google Analytics отслеживает при помощи JavaScript наличие в браузере кукисов с меткой о текущем домене, который пользователь посетил. Если кукисов этого сайта нет в кеше браузера, то ga.js создает кукис данного домена и далее сформированный кукис передаётся на сервер Google Analytics в урл-метках. Вот, как это схематично выглядит





Обращаем внимание на выделенный фрагмент, где две метки Random Unique ID(Случайный Уникальный ID) и Time of initial visit (временная отметка о визите, отсчёт ведётся с 1 января 1970 года в UNIX). Метки которые идут дальше сообщают о повторных визитах пользователя на сайт. Значение Random Unique ID и Time of initial visit будет передано в __utmz cookie. Именно эти метки и являются тем признаком по которому идёт учёт уникальных посетителей. Заглянем в __utmz Campaign cookie





после временной отметки/Timestamp мы видим две цифры разделённые точками: двойку(Session Number/номер сессии) и тройку(Campaign Number/номер компании). Эти цифры не являются постоянными и они каждый раз перезаписываются при каждой новой сессии посещения. Значение Campaign Number перезаписывается каждый раз, даже если не изменился текущий номер сессии, тоесть сессия одна и таже. Одна из причин объясняющая это, то что посетитель пришел на сайт с помощью двух отдельных рекламных кампаний. Тоесть к примеру, при создании объявления в Яндекс.Директ мы указываем ссылку для объявления, а не ключевого слова, это может привести к тому что объявление может содержать до 5 ключевых слов, что конечно приведёт к наслоению и мы не сможем проанализировать каждое слово по отдельности через UTM метки. Как вариант нами будут созданы пять разных объявлений для каждого слова, но для одной и той же кампании. Итог всего этого в том, что пользователь может с пяти разных объявлений в течении одной и той же сессии перейти на одну и туже страницу сайта пять раз. Именно поэтому на рисунке число номера кампании выше значения номера сессии. Во всяком случае, именно эти два значения, которые передаются в Google Analytics, учитывают число хитов, таких как просмотр страницы или события. Сам же стандартный запрос UTM.gif выглядит примерно так в снифере сетевых пакетов:





Более развёрнутую версию можно увидеть в Chrome, там более удобно перевариваемый вариант для чтения





Из этого скрина мы детально видим, что итоговый результат визитов это сумма параметров «Unique ID + Session Number». То есть Google Analytics дополнительно учитывает визиты в Session Counter. Число pageviews/просмотра страниц за визит обновляет число pageviews/просмотра страниц хитов в (_trackPageview) в сессии. Так же, число событий за визит определяет число хитов (_trackEvent) событий в сессии. Таким образом мы видим, что имеются различные виды хитов, которые передаются через UTM метки.
После таких экзерциссов не вольно напрашивается вопрос: «Что же именно заставляет счётчик сессии обновляться?»

Расчет сессии - по-старому.

В Google Analytics долгое время использовали два параметра для учёта сессии: UTMB и UTMC. Не смотря на то, что UTMB - счетчик просмотров страниц, он также содержит временную отметку. По умолчанию время жизни cookie равно 30 минутам, после истечения этого времени cookie обычно принято удалять из браузера. К чему это приводит, если пользователь пришел на rebill.me, далее увидел интересный твит и перешёл в Твиттер для детального чтения в другой вкладке, не закрывая текущую страницу, и в Твиттере он засиделся более 30 минут, а затем он вновь вернулся на rebill.me, то UTMB cookie будут уже очищены, и счетчик сессии в UTMA и UMTZ начнёт новую сессию, обновив общее число сессий. В противоположной ситуации, когда пользователь вернулся на rebill.me через 25 минут после чтения Twitter, то текущая сессия будет продолжена и счётчик будет показывать прежнее значение. Сессии также закончиваются тогда, когда пользователь закрыл свой браузер, это было связано с UTMC. UTMC существовали, пока был открыт браузер, ну это и логично повторный запуск браузера, вызывал начало новой сессии.
Такая модель расчёта сессии давала возможность при потери одного из двух параметров UTMB или UTMC все равно фиксировать начало новой сессии и обновлять счётчик хитов(то есть просмотр страницы или события).
Как работала вышеизложенная схема при подсчёте конверсии? Итак, давайте рассмотрим следующий сценарий. Я хочу найти в Google - arts and crafts paper:

1. Поиск в Google: “metallic craft paper”
2. перехожу на первый сайт - A, просматриваю там 5 страниц за 3 минуты
3. возвращаюсь на Google.com, идёт ещё 1 минута; ищу по новому запросу "american made metallic paper"
4. в выдаче на первой позиции вновь тот же сайт – A; я возвращаюсь на него, но на этот раз на более релевантную внутреннюю страницу
5. просмотриваю на сайте 19-ю страницу, нахожу нужную бумагу и совершаю покупку





В старом способе отслеживания посещений GA сообщило бы: 1 новый визит, который будет засчитан по “metallic craft paper”, а продажа была бы отнесена к "american made metallic paper", так как cookie UTMZ Campaign были обновлены(ключевое слово было изменено). Вот и выходит, я посетила сайт один или два раза? Была совершена покупка "Новым посетителем" или "Вернувшимся посетителем"? По моему скромному мнению, я на самом деле посещала сайт два раза, но как бы там ни было большие дяди из Google решили изменить расчёт сессий.

Расчет сессии - по-новому.

1). Было решено отказаться от UTMC cookie. Прощай UTMC анахронизм. Это означает, что, если я случайно закрыла браузер (ой!) или мой компьютер зависает (ребутится), а затем я снова начинаю серферить с прерванного сеанса, то GA только будет находить UTMB cookie. Это ведёт к тому, что сессия продолжается.

2). Каждый раз, когда UTMZ обновляется, обновляются сессии в счетчике. Сессия больше не зависима от UTMB и UTMC. Поэтому счетчик GA сессий теперь будет всегда тикать по нарастающей каждый раз, когда будут обновляться UTMZ cookie.

Давайте расмотрим это на реальном примере, как раз в тот день, когда Google Analytics ввели изменения:





В этом примере я использую отслеживания посетителей через пользовательские переменные идентификаторы. Возьмём за базис первого посетителя под ID 1033107639:

1. Первый визит 1033107639 на сайт был по клику на рекламный блок Google Adsence(обозначен * - звёздочкой).

2. 2-ое посещение вновь с Google Adsence. Либо истекли 30 минут бездействия или пользователь вернулся в Google и нажал на другое объявление.

3. Посещения были с 3-6 брендовых ключевых слов. Также возможен вариант, что 30 минут истекли между посещениями 3-4, 4-5, 5-6.

4. Седьмой визит, вернулся к Google ... кликнул на Google Adsence.

5. Посещения 8-11 были с поиска по ключевым словам. Также возможен вариант, что 30 минут истекли между посещениями 8-9, 9-10, 10-11.

6. Сессия 12 с поиска по ключевой фразе продукта

7. Просмотры 13 -14 с специфического поиска продукта

Как вы возможно заметили при воссоздании посещений пользователя я не учла то, что в поисках того или иного продукта мы ищем не только через поисковики, но часто кликаем на сылки в других источниках, а из-за этого возможны некоторые неточности. Фактически учитывая, что это был первый день введения новшеств от GA далее последовали некоторые корректировки по новому алгоритму, в частности 16 августа 2011 года была пофиксена одна ошибка, которая сказалась на не точной расшифровке статистики в пунктах 3 и 5. Отсюда вывод - всегда ставить под сомнение точность данных, даже если вы думаете, что всё надежно реализовано. Как у классиков – семь раз отмерь, один раз отрежь! Немного сравнив то, что было с тем как стало – результат утешающий, так после исправления ошибки точное количество посещений должно было быть равно шести вместо четырнадцати, а если посчитать для интереса по-старому, вообще бы составило всего два посещения. Вывод очевиден, новый расчёт лучше.

Глобальные последствия

Я изучала влияние этого изменения от GA на множество различных сайтов (с количеством уникальных посетителей в месяц 1K, 3K, 50K, 150K, 350K, 1.2M, 4,8, 5,5 М и 7.5M соответственно). Самые большие преобразования случились с сайтами электронной коммерции. Некоторые из владельцев комментировали на форумах, общие сдвиги, которые выглядели следующим образом:

Увеличение количества просмотров

Первое и наиболее очевидное изменение, это увеличение числа посещений в то время, как число уникальных посетителей осталось прежним





Такой перекос идёт из-за того, что ранее посетитель мог делать переходы туда, сюда и обратно между сайтами и поисковыми системами в течении одного визита, теперь каждый раз, когда посетители возвращаются на сайт с другого источника - это новый визит.

Повторные визитёры с других источников





Здесь показано число посетителей после 11-го, но до 16 августа, насколько резко подскочило число сессий. Но когда были произведены работы над ошибками число сессий просело, но все равно не до того уровня, что ранее (зелёная шкала «ДО», синяя шкала «ПОСЛЕ»)





Лояльность посетителей





Благодаря точному перераспределению лояльных посетителей(тех кто возвращается повторно), мы видим, что многие из них действительно возвращаются неоднократно к предыдущему месту посещения, что само собой является обычным покупательским процессом и таких посетителей уже ни как не поворачивается язык назвать «гостями».





Но и здесь, тоже есть свои огрехи, а именно среднее время пребывания на сайте, просмотр страниц за посещение и других связанных метрик с "визитами". Эти показатели будут иметь тенденцию выглядеть "хуже", поскольку число сессий в настоящее время стало обновлятся чаще. Например: "Если я вижу большое снижение среднего времени пребывания на сайте, это означает, что пользователи находят содержание сайта менее значимым, чем раньше, так ?" И да, и нет. Объясняется это тем, что количество сессий рассчитывается теперь иначе и внезапное падение означает только одно, что пользователи ходят взад и вперед, а это иногда вводит в заблуждение, что уникальных посетителей очень много. Отсюда уменьшение: средней продолжительности одного посещения, которое пользователь проводит на сайте, снижение просмотра количества страниц за посещение, что приводит к неминуемому падению коэффициента конверсии.
Но не так страшен чёрт, как его малюют, конечно нужно время, чтобы увидеть полную интерпретацию происходящего. Но уже сейчас видно, что новый расчёт сессий даёт более точное представление «первого касания» посетителями сайта, даёт возможность сегментации и анализа новых посещений по нескольким каналам, выявляя так, наибольший потенциал для конверсии.

Успехов вам, дамы и господа.
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием
Старый 23.03.2013, 19:35
  #2
makson2007.86
 
Регистрация: 11.04.2012
Сообщений: 29

нехило наваял
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием
Старый 23.03.2013, 19:59
  #3
Alsu
 
Аватар для Alsu
Регистрация: 02.07.2012
Сообщений: 648

Благодарю за отзыв
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием

Ответ
 
 

Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Владельцы ФО и постеры - кто больше зарабатывает? Leatherdyke Файлообмен 15 05.02.2013 12:40
Видео и интернет-магазин - больше конверсия! Ashable Аналитика 0 27.01.2013 01:38
Как получить больше комментариев к своим статьям Admin Аналитика 0 08.12.2012 00:17
Раскрутка сайта до 100,000+ посетителей в месяц Admin Статьи 3 03.12.2012 10:00

Метки
cookie, google analytics, module, rebill.me, tracking, urchin, utm метки


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0, гостей: 1)
 
Опции темы

Быстрый переход


Текущее время: 01:10. Часовой пояс GMT +3.