Ответ
Простота в использовании Google Analytics API Опции темы
Старый 11.12.2012, 14:33
  #1
Alsu
 
Аватар для Alsu
Регистрация: 02.07.2012
Сообщений: 648

Простота в использовании Google Analytics API
Google Analytics API это тот программный интерфейс, который облегчает работу с аналитикой получаемой со срезов данных из существующего профиля Google Analytics. Давайте начнем с того, что такое Google Analytics API ?
Application Program Interface, что в переводе (API, или "интерфейс прикладного программирования") интерфейс (соглашения о вызовах), в котором прикладная программа обращается к операционной системе и других услуг. API определен на уровне исходного кода и обеспечивает уровень абстракции между приложением и ядром (или другой привилегированной коммуникационной связи), чтобы обеспечить переносимость и обратную совместимость программного кода. Иными словами, API используется для адаптации информации полученной из одного места и предоставлении его в другом сервисе в предварительно указанном формате, который обычно отличается от исходного. Что можно здесь накуралесить? Давайте посмотрим.

Преимущества

Доступные данные

Большая часть данных, имеющихся в стандартной Google Analytics интерфейсе теперь доступны через API связи, которые поддерживают в данный момент функциональность для социальных, мобильных, географических и прочих приложений, которые обрабатывают данные, а также весь ряд других метрик из Google Analytics. Данные преобразуются в графические образы связей и преобразования путей, взаимодействия, содействие конверсии и т.д.

Совместимость

Google Analytics API может быть использован, как через веб-интерфейс и специальные приложения, в Excel, мобильные приложения, а это даёт полную независимость.

Скорость

Благодаря высокой скорости обработке данных и возможности экспорта данных через АПИ вы экономите своё время, время клиентов, что практически согласуется со старой доброй истиной, время - деньги.

Комбинации

API-интерфейс очень непрехотлив, варианты подключений могут быть простыми или сложными, поэтому от этого зависит ваш результат, к примеру вы получите только общий коэффициент конверсии для всех целей или конверсию для каждой цели в отдельности. Вы можете также подключить данные о прибыли или инвестициях, чтобы рассчитать ROI для каждого источника трафика.

Индивидуализация

Хаотичное нагромождение данных бесполезно, а если они удобно структуризованно, то это облегчает восприятие даже не профессиональным взглядом. Кто-то предпочитает графики или диаграммы, а кто-то таблицы, всё это возможно через АПИ.


Готовые API инструменты






Сам Гугл идёт нам на встречу организовав и собрав всё воедино на этой странице, где можно увидеть целый ряд инструментов, которые мы можем скачать и начать использовать мгновенно, некоторые бесплатны, а некоторые коммерческие(но с возможностью бета-версий).

Среди представленных инструментов отдельно можно выделить следующие:

GA Data Grabber

GA данных Grabber: легкий в использовании отчетов инструмент автоматизации работы с Google Analytics, AdWords, Facebook и Bing объявлениями. Это единственный инструмент аналитика, который с легкостью сочетает метрики для многих сайтов в одном окне. Поддерживается совместимость с Excel.
Что можно выжать из GA Grabber-а
• Большая экономия времени
• Автоматизация рутинной ручной работы, путём получения регулярных отчетов KPI
• Повышение качества отчетности, через наглядную визуализация данных(графики, диаграммы и т.д.)
• Приятная выборка нужных данных для анализа
• Своеобразная мультиплатформенность – совместная поддержка нескольких разных аккаунтов в системе, поэтому возможность обработки нескольких сайтов.
• 100% совместимость с Excel – обработка данных формулами и т.д.
• Приятная служба-поддержки
• Постоянно обновления и исправление ошибок
• Автоматическая генерация результатов работы в PowerPoint презентациях. Можно также экспортировать отчеты в PDF или файлы Excel.




Next Analytics





Данный инструмент максимально адаптирован для веб и социальных медиа аналитиков. Сам инструмент платный. Next Analytics извлекает и анализирует данные из Google Analytics, Facebook, Twitter, YouTube и других соцсетей. Проанализированные данные помещаются в таблицу Excel. Все вложения при покупке своей версии авторы софта обещают окупиться невероятным ROI.
Это не онлайн-сервис. Вы получаете программный комплекс, который подключается к вашим аккаунтам в Google, Facebook, Twitter и т.д. Так что количество ПК на которых будет использоваться одна и та же лицензия не ограниченно, единственное ограничение это ваш баланс или счёт. Благодаря обширному количеству более чем 200 готовых виджетов данных, которые с лёгкостью перемалывают метрики из Google Analytics, Facebook Insights, YouTube Insights, Twitter Tweets, поддержка SQL запросов, Импорт / Экспорт данных

Analytics Canvas





Автоматическая генерация сложных отчетов и обработка данных.




  • Поддержка нескольких Google Analytics счетов, профилей и кампаний
  • Объединение данных из внешних источников Google Analytics
  • Автоматическая генерация отчётов с рассылкой по е-майл


Excellent Analytics





Проект целью, которого является представление данных из Google Analytics в Microsoft Excel, как данных, которые и следует обрабатывать только в таблицах Microsoft Excel; поэтому импортированные данные хранятся в таблицах, которые легко можно сортировать, обрабатывать и распространять.

SEO Tools for Excel

Вновь инструмент из серии «Реальные оптимизаторы работают только в Excel!». Поэтому это своеобразный SeoTools тулбар, который интегрируется с лёгкостью в Excel, расширяя таким образом штатные опции для обработки метрик Веб-данных.

Получение тепловой карты на основе метрик из Google Analytics

Один из способов использования метрик из Google Analytics для получения тепловой карты конверсии





Как это работает? Скачайте сценарий JavaScript, который тянет данные из GA API в Google Docs. Все коды легко доступны для осмотра здесь и в этом шаблоне.

Подробная видеоинструкция





Пошагово

Шаг 1: Качаем шаблон из Google Docs и сохраняем копию в свой Google аккаунт
Шаг 2: Поп ваше имя пользователя и пароль в поля на "данные" таблицы вкладки. Не стесняйтесь, чтобы скрыть пароль в таблице.
Шаг 3: Берём наши данные из профиля в URL Google Analytics и вставляем их в соответствующую ячейку в шаблоне. Образец URL:
https://www.g00gle.com/analytics/web/?pli=1 report/visitors-overview/a5147757w23349371p # 21652238 /
Таким образом, мы используем число " 21652238 "в таблице.
Шаг 4: Указываем временной диапазон
Шаг 5: Обрабатываем данные и любуемся результатом.
Либо скачайте готовый пример HeatMap шаблон для Excel. Экономия шестикратная, по старинке это занимало от 30-60 минут, теперь 10 минут – оптимизация однако.

DIY API-интерфейс

Кроме того, вы можете построить своё личное решение, которое будет решать ваши личные цели путём обработки ваших метрик, так как весь АПИ-интерфейс открыт для разработчиков.

Все вышеперечисленные инструменты приведены для вашего ознакомления и вдохновения, вдруг если что-то захотите самостоятельное реализовать, то будете знать на что способен Google Analytics API .
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием

Ответ
 
 

Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Вывод Google AdSense на WebMoney alex.sakov Партнёрки 5 12.11.2013 16:56
Выводим сайт из под Google Penguin 0pium Статьи 1 25.12.2012 01:31
Author Rank от Google и будущее Seo Poliart Статьи 1 23.11.2012 20:44
Google / % страниц не под фильтрами OSMOS Вопросы 2 04.05.2012 23:53

Метки
google analytics api, обработка метрик, простота в использовании, невероятный roi


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0, гостей: 1)
 
Опции темы

Быстрый переход


Текущее время: 16:54. Часовой пояс GMT +3.