|
19.03.2014, 00:12
|
|
#1
|
Регистрация: 20.01.2014
Сообщений: 49
|
Теперь Facebook узнает каждого
|
Компания Facebook достигла высочайшего уровня в области исследования компьютерного зрения и в технике распознавания образов со своим новым алгоритмом DeepFace. Этот алгоритм позволяет идентифицировать нужное лицо в толпе людей с точностью до 97,25 процентов, что вполне можно сравнить с тем как узнает незнакомца в толпе по фото среднестатистический человек. Уровень опознания для такой ситуации находиться где-то на отметке в 97,5 процентов, заявляет независимая статистика.
Надо сказать, что существующие до этой поры алгоритмы распознавания лиц в движении слишком несовершенны. И чтобы преодолеть ограничения обычного лицевого опознания соответствующим программным обеспечением, исследователи компании Facebook разработали новый способ, который позволяет строить по фотографии трехмерную модель лица, а затем, вращая его под разными углами, сравнивает с разными лицами людей в толпе. Именно угловые сравнения раньше и были проблемой подобных приложений. Достаточно было просто повернуть голову в неестественное положение, и система уже не опознавала лица.
По планам разработчиков, алгоритм Facebook DeepFace должен будет обучаться на развернутом пуле лица, чтобы быть в состоянии выполнять свою функцию. Глубокое обучение алгоритма DeepFace состоит из распознания девяти слоев простых моделируемых нейронов, с более чем 120 миллионами связей между ними. Для начального обучения своего алгоритма, исследователи Facebook, взяли часть данных из базы компании - четыре миллиона фотографий лиц, из материалов принадлежащих почти 4000 человек.
Теоретически, в будущем работа этой программы сможет быть расширена, чтобы охватить гораздо больше материалов для дальнейшего использования, а затем его смогут применить в полной функциональности в самой сети Facebook. Эту функцию разработчики находят очень полезной, так как Facebook сможет автоматизировать процесс идентификации всех контактов пользователей, а также выполнять аналитическую работу для определения присутствующих на фотографии, без использования ручной пометки.
До сих пор этот проект развивается в основном в качестве академического исследования в дипломной работе, опубликованной на прошлой неделе. Исследовательская группа по этому исследованию будет представить свои выводы на форуме Computer Vision and Pattern Recognition в городе Колумбус, штата Огайо в июне этого года. И исследователи убеждены, что она имеет огромный потенциал для будущего применения как для самой сети Facebook, так и в различных сферах деятельности человечества.
Работают эксперты Facebook сами или с негласной подачи правительства – никто точно не скажет, но думаю, что свои выводы каждый сможет сделать сам, учитывая скользкое прошлое этой сети.
|
|