|
Как узнать, важна ли близость бизнеса к центроиду
|
|
07.04.2015, 18:09
|
|
#1
|
Регистрация: 29.07.2014
Сообщений: 474
|
Как узнать, важна ли близость бизнеса к центроиду
|
Проведение конкурентного анализа является абсолютным приоритетом перед началом любой SEO кампании. SEO стратегия будет зависеть от того, насколько сайт вашего клиента выдерживает конкуренцию.
Большинство маркетологов проанализировали бы такие показатели, как количество обратных ссылок, проиндексированных страниц, популярность в социальных сетях и возраст домена.
Все эти факторы важны. Но, фактор, который большинство людей никогда не проверяют - это близость расположения компании к центроиду.
Что такое близость в локальном SЕО?
Под «близостью» понимается расстояние между:
1. Фактическим адресом компании и местоположением пользователя
2. Расположением бизнеса и центроидом
«Центроидом» ранее называли центр города. Но теперь под ним понимается то, что известно как the Google+ Local Centroid (центр данного вида бизнеса). Одним словом, Google+ Local Centroid - это точка, расположенная в центре 7-pack листингов, которые появляются для локальных запросов.
В примере ниже по поисковому запросу «plastic surgery tampa», результаты 7-pack не сконцентрированы вокруг центра Тампы или делового центра, но они сгруппированы примерно в 5 милях к западу от центра города. Это место будет служить нашим Google Local Centroid по данному ключевому слову.
Определение важности близости для локального (7-pack) ранжирования
Это очень легко.
1. Найдите таргетируемое ключевое слово клиента
2. Проанализируйте карту. Если по данному ключевому слову на карте Google Map имеется центроид, сравните расположение компании клиента относительно него.
Если нет определенного центроида, то сравните местоположение клиента с центром города.
Если ваш клиент находится далеко от центроида, то его ранжирование в локальном 7-pack может быть затруднительным. Чем ближе расположение клиента к центроиду, тем больше шансов получить хорошую позицию в локальном поиске.
Следует отметить, что центроид может меняться с течением времени. В некоторых случаях сайт с большим числом упоминаний в сети, качественным контентом, большим числом обратных ссылок и значительным возрастом домена может ранжироваться в локальном 7-pack, несмотря на близость или может даже перемещать центроид. Это также возможно, если сайт занимает высокие позиции в органическом поиске.
Определение важности близости для органического поиска
Далее мы возьмем результаты органического поиска Google (1-10), возьмем фактический адрес этих компаний, а затем отобразим их на карте Google, чтобы определить, существует ли «центроид» для органических результатов.
Результаты этого анализа шокируют даже опытных SEO оптимизаторов. Я проводил данный анализ на многих ключевых словах, и я всегда удивляюсь, когда вижу компанию, располагающуюся за несколько сотен километров и ранжирующуюся в органическом поиске для конкурентных ключевых слов. Давайте проанализируем несколько страниц поисковой выдачи.
1. Первое, что вам нужно сделать, это экспортировать результаты поиска Google для вашего запроса с помощью этого бесплатного плагина SEO Quake plugin. В настройках инструмента зайдите в Параметры и отмените выбор всех параметров. Затем в результатах поисковой выдачи нажмите кнопку «Save to file».
2. Откройте файл. Обрежьте URL-адрес до корневого домена и уберите http и www.
3. Перейдите к инструменту «Bulk Business Address Finder by Domain» (Rank Tank) и добавьте измененные URL-адреса в Google таблицу.
Не все компании будут иметь фактический адрес, который может быть легко найден с помощью данного инструмента. Если вы работаете с небольшим количеством веб-сайтов, можно просто перейти на остальные сайты и получить их адрес.
Иногда вы не найдете адрес. Вам придется исключить их из отчета. Удалите все содержимое таблицы за исключением заголовков столбцов и деловой информации. Затем скачайте таблицу в формате CSV.
4. Зайдите в My Maps Google. Создайте новую карту. Нажмите на ссылку «Import» и импортируйте CSV файл из Rank Tank.
Вы можете добавить столько массивов данных, сколько захотите. Однако для этого примера я выберу только «Paste Domains» и «Address». Если этот документ будет предоставляться клиентам, можно заменить «Paste Domains» на «Domains».
5. Теперь мы должны проанализировать результаты и определить, имеется ли центроид. В моем примере, я получил три выпадающих значения. Одна компания находится в Южной Флориде, двое других - в Wesley Chapel, штат Флорида. Остальные компании находятся в Тампе.
Теперь мы можем понять, существует ли некое «скопление» или органический эквивалент «Google+ Local Centroid» в Тампе. На скриншоте ниже мы видим небольшое скопление примерно в 5 милях к западу от центра Тампы. Есть также четыре компании, которые находятся в или около Тампы.
На основе этих двух компаний в Wesley Chapel и четырех компаний в районе Тампы, я могу подтвердить, что, несмотря на то, что идеальным вариантом было бы расположение в 5 милях к западу от Тампы, бизнес может по-прежнему иметь хорошие шансы на ранжирование, располагаясь в районе Тампы.
Это лишь один из многих факторов ранжирования. Этот анализ включает в себя две цели. Первая - определить идеальное расположение компании, проводящей таргетинг по данному ключевому слову. Вторая цель - определить, насколько важна близость расположения бизнеса для конкретного ключевого слова.
В данном примере мы выяснили, что для взятого нами ключевого слова, близость очень важна для ранжирования в 7-Pack, но она намного менее важна для органического поиска.
|
|
|
Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0, гостей: 1)
|
|
|