Ответ
Чем отличается Google Analytics от KISSmetrics? Опции темы
Старый 04.09.2014, 12:17
  #1
Tallulah
 
Регистрация: 23.07.2014
Сообщений: 74

Чем отличается Google Analytics от KISSmetrics?
В чем разница между KISSmetrics и Google Analytics? Этот вопрос мы слышим чаще всего. Такое любопытство понятно и объяснимо. Оба сервиса относятся к аналитике, поэтому логично предположить, что это абсолютно одинаковые инструменты.

Однако между этими сервисами есть ряд различий. Например, как они занимаются отслеживанием, какие сценарии пользования доступны в каждом инструменте.

Уточним, что мы будем обсуждать различия между Google’s Universal Analytics и KISSmetrics. Universal Analytics – это следующая версия Google Analytics и скоро она будет использоваться по умолчанию во всех аккаунтах Google Analytics.

Как Google Analytics и KISSmetrics отслеживают людей

По своей сути аналитика KISSmetrics ориентирована на людей. Как вы вскоре увидите, каждое посещение на ваш веб-сайт привязывается к человеку. Google Analytics добавили отслеживание людей как дополнительную характеристику. То есть, это не является встроенной функцией продукта. Многие пользуются KISSmetrics для отслеживания отдельных пользователей, а те, кто пользуются Google Analytics никогда не прибегают к этой функции.

При отслеживании людей, вам нужно две вещи, чтобы подтвердить их личность:

Идентификация пользователя - ваш инструмент аналитики должен быть способен идентифицировать пользователей, когда они сообщают о себе.

Регистрация – пользователи должны быть способны зарегистрироваться и идентифицироваться самостоятельно на любом из своих устройств.

Даже если инструмент аналитики помогает вам идентифицировать людей, когда они заходят под своим логином, они все делают это по-разному.

Давайте посмотрим, как работают KISSmetrics и Google Analytics, отслеживая людей.

1. Что происходит с активностью сессии на сайте до регистрации и входа?

Когда пользователь посещает ваш сайт в первый раз и KISSmetrics, и Google Analytics приписывают этому человеку анонимный ID. В Google Analytics посещение и регистрация должны происходить в течение одной сессии посещения. Если пользователь заходит на сайт, уходит, а затем возвращается через 10 дней и регистрируется, то только последняя сессия будет привязана к ID пользователя. Первая сессия утеряна. Google Analytics привязывает данные, взятые только с той сессии, во время которой пользователь был идентифицирован. Единственный способ обойти это – найти возможность идентифицировать пользователей во время максимально большого возможного числа сессий.





В KISSmetrics все данные с предыдущих сессий приписываются псевдониму.


Это краткое описание двух инструментов в отношении отслеживания пользователей. В зависимости от ситуации они могут отличаться.

2. Что происходит с данными сессии после идентификации?

Некто заходит на ваш сайт, регистрируется, выходит и закрывает браузер. Через неделю он возвращается, не регистрируется и не заходит под своим логином. Что происходит с данными после второго посещения? В KISSmetrics все эти данные все равно будут привязаны к этому человеку, потому что на его устройстве сохранились cookies.

В Google Analytics все не так просто. Вам будет нужно посылать ID пользователя каждый раз при обращении в Google Analytics. Поэтому каждая часть данных Google Analytics требует пользовательского ID. Существует объединение сессий, которые связывают вместе другие посещения, которые случились во время этой же сессии. Но каждой сессии нужен ID пользователя, чтобы привязать эту сессию к человеку. Если рассматривать пример выше, то в этом случае Google Analytics предположит, что второе посещение – это другой пользователь.

3. Что происходит с активностью сессии при заходе с разных устройств?

1) Анна регистрируется на вашем сайте с компьютера.
2) Через неделю она заходит на ваш сайт через iPad, но не входит под своим логином.
3) Чуть позже в этот же день она снова заходит на сайт и входит под своим логином через iPad.

В KISSmetrics все данные с ее компьютера будут приписаны ее нику, как только она зарегистрируется. Когда она посещает сайт с iPad, то KISSmetrics приписывает ей новый анонимный ID. KISSmetrics не знает, что этот посетитель Анна, пока она не зайдет под своим логином через iPad. Как только она зайдет на сайт под логином, все сессии с ее iPad будут привязаны к ID, который был создан изначально при посещении сайта с компьютера.








Анна зарегистрировалась при своем первом посещении, поэтому активность с этой сессии привязывается к ее только что полученному ID пользователя. Так как второе посещение Анны произошло с другого устройства, и она не вошла под своим логином, то данные были потеряны.

Все дальнейшие сессии ( с одного устройства) будут приписываться к ней. То же самое происходит, когда она посещает сайт с другого устройства. Как только она заходит под своим логином, данные с этой сессии будут привязаны к ID пользователя, который она получила при своей первой регистрации с компьютера.

Помните, что Google Analytics привязывает данные только с тех сессий, во время которых пользователь был верифицирован.

4. Что происходит, когда несколько человек пользуются одним устройством?

Бренда ищет билеты на сегодняшнее вечернее шоу. Она заходит на ваш сайт через компьютер в отеле, не находит билеты, который ей подошли бы и уходит с сайта.

Стив также ищет билеты. Он заходит на сайт через компьютер отеля, находит подходящие билеты, регистрируется и оплачивает.

Как с этой ситуацией справятся KISSmetrics и Google Analytics?

В KISSmetrics данные Бренды будут приписаны Стиву, когда он зарегистрируется. Поэтому все предыдущие посещения вашего сайта с этого компьютера также будут приписаны Стиву. Техническим способом обойти это никак не удастся.

А вот Google Analytics в данном ситуации предоставит правильный отчет. Так как Бренда зашла на сайт, но не регистрировалась, то данные о ее сессии будут утрачены. Стив зарегистрировался во время той же сессии, что и посещение сайта, поэтому данные будут правильно приписаны ему.

5. Что происходит, когда множество людей заходят под своим логином с одного устройства?

Вернемся к предыдущему примеру с Брендой и Стивом, которые пользуются одним компьютером, чтобы зайти на один и тот же сайт.

На этот раз, Бренда заходит под своим логином, ищет билеты и выходит. Позже заходит Стив и регистрируется.

Как с этим справится KISSmetrics?

Когда Бренда заходит на сайт под своим логином, все данные правильно будут привязаны к ней.

Но когда Стив заходит и регистрируется, KISSmetrics все еще думает, что это Бренда посещает сайт. Все, что Стив делал до своей регистрации будет приписано к ID Бренды. Как только Стив регистрируется, KISSmetrics видит, что это новый пользователь и привязывает все дальнейшие данные к его ID пользователя.

В KISSmetrics вы можете воспользоваться функцией
clear identity call. Благодаря ей, KISSmetrics очистит ID Бренды, как только она выйдет из системы и припишет новый анонимный ID, когда новый пользователь зайдет на сайт с этого же компьютера. Таким образом, когда Стив зарегистрируется, все данные между выходом Бренды и регистрацией Стива будут приписаны пользовательскому ID Стива.

Вы сможете так сделать только во время выхода пользователя из системы. Вы не сможете сбросить все названные ID после каждого посещения.

В Google Analytics все работает корректно. Когда Бренда посещает сайт и заходит под своим логином, все данные с ее сессии привязываются к ее ID. Затем, когда заходит и регистрируется Стив, все данные с его посещения корректно приписываются именно ему.

Отслеживание: краткие выводы

Аналитическому инструменту нужно сделать два предположения при отслеживании пользователей:

• Каждое посещение с одного устройства – это один пользователь.
• Каждое посещение необходимо рассматривать как нового пользователя, пока он себя не идентифицирует.

KISSmetrics предполагает, что активность на одном устройстве поступает от одного и того же пользователя. Если один из ваших посетителей заходит на сайт с компьютера, ноутбука, планшета и телефона, KISSmetrics узнает этого пользователя, когда он зайдет под своим логином и привяжет его к ID пользователя.

Google Analytics предполагает, что каждое посещение – это новый человек. Единственный способ обойти это – идентифицировать людей в каждой сессии, чтобы видеть все, что делает человек на сайте.

Сценарии использования

KISSmetrics не является копией Google Analytics. Да, это два аналитических инструмента, но в каждом свои сценарии использования. Давайте рассмотрим самые популярные сценарии, и посмотрим, какой инструмент с ними лучше справляется.

Отслеживание посетителей и посещений

Если вы хотите отслеживать именно это, то выбирайтеGoogle Analytics. Хотя KISSmetrics также может отслеживать посетителей, нет смысла использовать этот инструмент только ради одной этой функции.

Отслеживание показателей отказов, времени на странице и выходов

Для этих метрик используйте Google Analytics. На данный момент вы не можете отслеживать эти показатели в KISSmetrics.

Воронки

Вы можете настроить воронки в Google Analytics, но здесь есть несколько недостатков:

• Создавая воронки, вы можете видеть только будущие данные. Вы не увидите данные, которые появились до создания воронки.
• Вы сможете отслеживать последовательные шаги пользователей, только если они были сделаны во время одного посещения. Данные будут утеряны, если человек завершает процесс за несколько посещений. Если вы хотите отслеживать только поток регистраций или оформление заказа в интернет-магазине (вы не сможете отслеживать количество людей, которые положили товар в корзину), то используйте Google Analytics.

Наоборот, воронки в KISSmetrics могут восстанавливать исторические данные. Поэтому вы можете настроить воронку регистрации и просматривать ее показатели за несколько месяцев. Здесь будет не важно, если человек зашел на сайт сегодня, но зарегистрировался только через полгода. KISSmetrics сохранить эти данные.

Отслеживание конверсии

Некоторые владельцы сайтов хотят использовать свои аналитические инструменты по максимуму и начинают отслеживать конверсии. Отслеживая конверсии, вы смотрите на процент людей, которые совершили на сайте какие-то важные действия, например, зарегистрировались и подписали на рассылку, скачали документ или разместили заказ.

В Google Analytics вам придется создавать цели. Кроме того, в программе действует 90-дневное ограничение на конверсии. По умолчанию, конверсии должны случиться во время одного и того же посещения. Это полезная функция, если вы тестируете конверсию, которая происходит в данный момент, например, регистрация для получения бесплатной пробной версии. Но если анализ нужен более глубокий, то настройки инструмента также усложняются. Единственный способ – использовать многоканальные воронки. Для этого вам придется использовать особый отчет и очень внимательно смотреть на данные конверсии.

В KISSmetrics для отслеживания конверсий необходимо создать отчет по воронке. Самый распространенный отчет – это отслеживание количества людей, которые зарегистрировались или оформили заказ. Вот как это может выглядеть в SaaS компании:





Здесь мы смотрим на людей, которые посетили сайт, зарегистрировались для получения бесплатной пробной версии, и затем произошла конверсия в платную подписку. Для сайта интернет-магазина воронка продаж может выглядеть так:





В этой воронке мы отслеживаем количество людей, которые посетили сайт, положили товар в корзину и затем приступили к процессу покупки.

A/B тестирование

В Google Analytics вы можете проводить эксперименты с контентом и это будет вашим инструментом сплит-тестирования. Для запуска теста, вам нужно создать два отдельных URL (например, www.example.com/control and www.example.com/variant1). Могут возникнуть сложности, если вы тестируете домашнюю страницу, так как на ней могут находиться сотни обратных ссылок на один URL. Но если в вашей команде есть разработчики, то вы сможете с этим справиться.

Есть еще один недостаток – конверсия должна случиться только во время одного и того же посещения. Если пользователи посещают ваш сайт в разное время, то системы их не посчитает.

В KISSmetrics вы можете провести интеграцию с таким инструментом для сплит-тестирования, как Optimizely и привязать данные к отчету сплит-тестирования. Все данные будут привязаны к конкретным людям. Вот так выглядит отчет:





Вы можете просматривать людей, кликнув на число под колонкой «Люди», которое показывает всех людей в вариации. Также вы можете просмотреть только пользователей, которые были конвертированы, кликнув на число под колонкой «Конверсии».

Групповые отчеты

Людей можно разделить на группы или когорты, на основании предпринятых ими действий. Это полезно, например, для отслеживания времени захода на сайт. Имея групповой отчет, вы сможете отслеживать людей, которые заходили на сайт под своим логином в определенный промежуток времени (обычно день или неделя). Затем вы сможете увидеть, как часто эти люди снова возвращаются на сайт под своим логином. Вот так будет выглядеть отчет в KISSmetric:





В Google Analytics даже примерно такой возможности нет.

Используйте Google Analytics совместно с KISSmetrics

Google Analytics предоставит вам подробную информацию о том, как пользователи взаимодействуют на вашем сайте. Практически любой сайт, который вы посещаете анализируется при помощи этого инструмента, в том числе и этот блог. Google Analytics также используется на главной странице сайте KISSmetrics.com.

Многие наши клиенты предпочитают использовать Google Analytics вместе с KISSmterics, чтобы получить данные о сессии, посмотреть общее поведение на странице (время, проведенное на странице и на сайте) и проверить реферальные данные. Мы используем наш собственный продукт, чтобы узнать, как посетители используют наш продукт, выявить каналы привлечения клиентов, отслеживать воронку привлечения клиентов, проводить сплит-тестирования и собирать данные, которые помогут нам принять лучшее решение.
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием

Ответ
 
 

Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Данные в Google Docs c Google Analytics Core API Strike Сервисы 0 22.07.2014 17:13
Clicky Web Analytics лучше чем Google Analytics? Viper Аналитика 0 05.06.2014 16:55
Обзор сервиса Google Analytics dangerous Сервисы 0 19.08.2013 04:21
«Перекрёстное опыление» в Google Analytics Alsu Статьи 0 20.05.2013 18:52
Простота в использовании Google Analytics API Alsu Сервисы 0 11.12.2012 14:33

Метки
google analytics, kissmetrics, аналитика, конверсия, метрики, отчеты


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0, гостей: 1)
 
Опции темы

Быстрый переход


Текущее время: 09:10. Часовой пояс GMT +3.