Ответ
Как анализировать отчеты и данные в Shopify Опции темы
Старый 23.11.2017, 01:37
  #1
Nataly
 
Регистрация: 29.07.2014
Сообщений: 459

Как анализировать отчеты и данные в Shopify
Какие сайты направляют трафик в ваш магазин? Из каких стран и городов ваши посетители? Насколько эффективной была маркетинговая кампания «Black Friday Cyber Monday» в прошлом году? Какие товары ищут чаще всего? У вас есть вопросы о бизнесе, клиентах и маркетинговых усилиях. К счастью, ответы на многие из них можно найти в отчетах и аналитике Shopify.

Отчетность и анализ

Наступает конец дня (недели, месяца) и вы открываете инструмент аналитики и записываете ключевые показатели. «Трафик растет на 2% еженедельно. Здорово!» Вы погладили себя по спине, может быть, немного потанцевали в кресле. Это отчетность. Вверх - хорошо, вниз - плохо. Данные и аналитика похожи на айсберг.

Конечно, вы видите несколько блестящих показателей над водой, но также много всего спрятано под поверхностью. Анализ - это процесс погружения под поверхность и раскрытия значимых сведений о бизнесе. Так что вместо того, чтобы просто получать ответ на вопрос «что», начните исследовать также вопросы «почему» и «ну и что из этого». Аналитика гораздо сложнее, чем «вверх - хорошо, вниз - плохо». Но эта добавленная сложность при более глубоком погружении может стать непомерной, независимо от того, используете ли вы Google Analytics или Shopify Analytics.

Тем не менее, мы должны упорствовать, потому что «ниже поверхности» вы найдете:

• Ответы на значимые деловые вопросы (а также новые вопросы).

• Проблемные области, о которых вы не в курсе и которые стоят вам денег.

• Быстрые победы и исправления для улучшения пользовательского опыта (UX) и уровня конверсии.

Задавайте правильные вопросы

Итак, мы все хотим получить инсайты, спрятанные в глубине. Возникает вопрос: как обнаружить их? Задавая осмысленные вопросы о вашем магазине. Если вы откроете аналитику, то увидите большой объем данных. Он очень быстро становится слишком обременительным. Чтобы сосредоточить свои усилия, необходимо составить список вопросов, на которые вы хотите ответить.





Таким образом, вы не будете кликать на все подряд в надежде, что ответ выскочит на вас. Вам нужна цель. Итак, что представляет собой хороший вопрос? Хороший вопрос. Когда вы думаете, что у вас есть «хороший вопрос», спросите себя: «Что я собираюсь изменить на основе ответа на данный вопрос?» Если ответить нечего, то это не хороший вопрос.

Попробуйте рассмотреть каждый вопрос в условиях «если это, то что». Если ответ «да», то это означает «Х». Если ответ «нет», то это означает «У».

Вот простой процесс создания значимых вопросов для полученных данных:

1. Проанализируйте сайт на предмет наличия проблемных областей. По сути, вы пытаетесь «сломать» магазин, найти что-то, что не работает должным образом.

2. Запишите проблемные зоны, опасения, вопросы и т. д., которые вы определили во время тестирования магазина.

3. Обратитесь к аналитике, чтобы подтвердить проблемные области и опасения и ответить на вопросы.

Для первого шага это помогает создать структурированный критический анализ. Например, установите несколько важных факторов заранее, чтобы исключить субъективное мнение и предубеждения:

Трения: есть ли что-нибудь сложное? Как можно сделать это проще? Что-нибудь мешает посетителям совершать покупки?

Отвлечение внимания: отвлекает ли что-либо посетителей от наиболее желаемых действий, что это может быть? Например, добавление товара в корзину или оформление заказа.

Мотивация: что повышает или уменьшает мотивацию посетителя? Достаточно ли они мотивированы для выполнения наиболее востребованных действий?

Релевантность: все ли на страницах актуально? Есть ли что-то, что не релевантно или не важно? Все ли на странице работает в пользу самого востребованного действия?

Ясность: ясна ли ценность продукта или услуги? Ясен ли следующий шаг? Самое ожидаемое действие понятно? Есть ли что-то, что может путать пользователя?

После такого анализа сайта, несомненно, будет большой список значимых вопросов, ответы на которые вы будете искать в своих данных. Однако следует обратить внимание на одну вещь. Есть такая старая поговорка в статистике в духе Ronald H. Coase: «Если долго мучать данные, они признаются в чем угодно».

Если вы идете искать конкретный ответ, вы найдете его. Устранить когнитивные предвзятости при аналитическом анализе на самом деле довольно сложно, но постарайтесь делать упор на свои вопросы, а не на предположительные ответы.

Какое значение того или иного показателя является «хорошим»?

Что означает «хорошее» количество ежемесячного трафика? Каков «хороший» уровень конверсии? Какова «хорошая» средняя стоимость заказа и т.д.? Нет реального ответа на эти вопросы. Есть, конечно, отраслевые ориентиры и средние показатели, к которым можно обратиться, но они часто скорее интересны, чем действенны.

Например, что вы измените в своем бизнесе, если узнаете, что средний магазин в вашей отрасли получает 100 000 посетителей в месяц? Если вы имеете меньше чем 100 000 посетителей в месяц, то, возможно, вы поклянетесь увеличить ежемесячный трафик. Но разве мы не всегда пытаемся увеличить трафик? Если вы получите больше 100 000 посетителей в месяц, забудете ли вы об увеличении трафика?

Хороший объем ежемесячного трафика – это объем трафика больший, чем вы получили в прошлом месяце. То же самое касается всех остальных показателей, которые вы отслеживаете.

Начните с того, где находится ценность

Если вы задаетесь вопросом, с чего начать анализ магазина, так как у вас нет времени на то, чтобы исследовать весь магазин полностью прямо сейчас, начните с того места, где имеются самые большие возможности. Это сводится к трем категориям:

1. Страницы с большим объемом трафика и низкой ценностью. Эти страницы получают много посетителей, но не приносят дохода. Так, например, это может быть старый пост в блоге.

2. Страницы с низким объемом трафика и высокой ценностью. Это страницы, которые получают меньшее количество трафика, но этот трафик является более качественным и более склонным к совершению конверсии. Например, страница оформления заказа.

3. Воронка. Разбейте воронку продаж на отдельные шаги. Например: главная страница - шаг один, шаг два - это страница категорий товаров, шаг три – страницы товаров, корзина - шаг четыре и страница оформления заказа – это пятый шаг. Линейные воронки выходят из моды, так что вы, вероятно, можете обдумать несколько маршрутов, с помощью которых ваши посетители дойдут до совершения покупки.

Воронки особенно интересны. Если вы собираете данные о каждом шаге воронки, вы сможете точно определить, где она «протекает». То есть там люди уходят чаще всего. Например:

• 100 человек доходят до страницы категории товара.

• 50 человек доходят до страницы продукта.

• 40 человек добавляют товар в корзину.

Из данного базового примера воронки видно, что самая большая утечка происходит на странице категории товаров, потому что на ней теряется 50% посетителей. Таким образом, с этого места лучше всего начать искать вопросы, которые вы используете позже при анализе данных. Обратите внимание, что чем дальше вниз по воронке вы идете, тем меньше необходимое влияние. Например:

• 100 человек доходят до страницы категории.

• 50 доходят до страницы продукта.

• 40 человек добавляют товар в корзину.

• 20 человек нажимают кнопку «оформить заказ».

• 4 человека в действительности оформляют заказ.

В этом примере представьте, что число добавлений товара в корзину увеличилось с четырех до шести. Это увеличение на 50% очень близко к нижней линии. Теперь представьте, что число людей, дошедших до страницы продукта, увеличилось с 50 до 52. Гораздо меньше воздействия, потому что этот этап находится выше по воронке. Вот почему совершенствование нижней части воронки может быть настолько ценным.

Анализ 3 основных категорий отчетов Shopify

В Shopify вы можете найти как аналитическую панель, так и аналитические отчеты:





В зависимости от плана Shopify для вас будут доступны различные отчеты. Каждый пользователь имеет доступ к панели «Overview» и отчетам «Finances». При использовании Basic Shopify или выше у вас также есть доступ к трем другим категориям отчетов: acquisition, behavior и marketing.

1. Отчеты «Acquisition»

Отчеты данной категории фокусируются на посетителях сайта. Есть пара важных вещей, которые стоит отметить:

• Количество посещений и посетителей основано на файлах cookie, один из которых идентифицирует устройство (посетитель), а другой определяет продолжительность посещения. Таким образом, чтобы стало понятнее, один посетитель может генерировать несколько посещений.

• Визит автоматически заканчивается после 30 минут без активности или в полночь по универсальному времени.

Отчет «Visits Over Time»

Вы найдете этот отчет на панели «Acquisition» в «Reports»:





Данный отчет показывает количество посетителей и сеансов в течение указанного периода времени:





Вы заметите гистограмму над таблицей данных для упрощения интерпретации. Вы можете кликнуть по заголовкам столбцов таблицы данных для сортировки по возрастанию или по убыванию. Так, например, можно перенести дни с наибольшим числом посетителей в верхнюю часть таблицы данных или просто поместить дни в хронологическом порядке. Обратите внимание, что вы можете копнуть глубже за период времени, установленный по умолчанию:





Сравните последние 30 дней и 30 дней предшествующих им. Сравните 3-й квартал этого года с 3-им кварталом прошлого года. Чем больше вы будете анализировать данные вдоль и поперек, тем больше вы найдете.

Важно также приоритизировать тенденции. Данные будут колебаться. Последняя неделя часто имеет значение гораздо меньше, чем то, как эта неделя сравнивается с восемью предыдущими неделями. Не ищите незначительных колебаний, ищите тенденции, которые развиваются.

Отчет «Visitors by Referrer»

Этот отчет вы найдете также на панели «Acquisition» в «Reports». Отчет «Visitors by Referrer» показывает количество посетителей и сеансов, которых прислал источник:





В этом случае, поиск Google - самый популярный источник трафика. Google отправил 574 посетителя в магазин, которые сгенерировали 604 сеансов. Обратите внимание, что источники разбиты по имени. Вы можете использовать заголовок столбца, сортируя источники примерно так:





Теперь легче увидеть, что Facebook является основным социальным источником трафика. Этот отчет добавляет еще один слой к простому отчету «Visits over time». Вы не только знаете, кто посещает сайт и как часто, но вы знаете, откуда они приходят. Это важно для принятия решения о том, куда инвестировать маркетинговые время и деньги. Вы занятой предприниматель, который не может быть везде одновременно. Обратите внимание на то, что окупается и удваивается. Или, еще лучше, поэкспериментируйте с новым источником трафика, отслеживайте, насколько эффективно он отправляет трафик в магазин за время эксперимента.

Обязательно обратите внимание на разницу между числом посетителей и сеансов. Если количество посетителей из того или иного источника является высоким, а количество сеансов из того же источника находится на том же уровне, это не обязательно плохо, но это может свидетельствовать о более низком качестве трафика или низком уровне вовлеченности.

Отчет «Visitors by Location»

Этот отчет вы найдете на панели «Acquisition» в «Reports». Отчет «Visitors by location» показывают количество посетителей и сеансов из разных стран:





Интересно не только узнать, из каких стран люди заходят на ваш сайт, но также эта географическая информация может быть очень ценной. Например, предположим, что вы запускаете объявления в Facebook для страницы самого популярного продукта. Теперь вы точно знаете, для каких стран таргетировать рекламу:





Или, возможно, вы разобьете рекламные кампании по странам, чтобы увидеть, какие из них приносят больше всего трафика. Вы можете даже потратить некоторые средства на страну, которая выглядит перспективной, например, Филиппины, которые генерируют лишь 5 посетителей, но 11 сеансов.

Вы также можете использовать географическую информацию, чтобы передать такие вещи, как орфография и грамматика, культурные ссылки и изображения (оттенки кожи, лица и т. д.).

2. Отчеты «Behavior»

Отчеты «Behavior» концентрируются на действиях посетителей. Следует отметить следующие важные вещи:

• Отчет «Website cart analysis» также подпадает под эту категорию, но доступен только тем, кто имеет Shopify план или выше.

• Половина этих отчетов требуют, чтобы вы использовали тему с панелью поиска. Если этого не сделать, два из следующих четырех отчетов не будут иметь никаких данных для отображения.

Отчет «Top Online Store Searches»

Вы найдете этот отчет на панели «Behavior» в разделе «Reports»:





Данный отчет показывает поисковые запросы, которые используют посетители, чтобы найти что-то на сайте:





«Original Query» покажет точные ключевые слова, по которым посетители искали что-то в магазине. «Total searches» показывает, сколько раз осуществлялся поиск по конкретному ключевому слову.

Есть несколько различных инсайтов, которые можно извлечь из этого отчета:

Голос клиента: это то, как ваши клиенты думают и описывают продукты, которые вы продаете. Включите запросы в названия продуктов, описания, цены, названия категорий и т. д.

Популярность продукта: предположительно, частота поисковых запросов будет соотноситься с популярностью продукта. Проанализируйте этот отчет за длительный период времени, чтобы определить продукты, которые могут набирать/терять популярность.

Путаница в UX: если посетитель ищет что-то, это может быть признаком того, что они испытывают проблемы с поиском этого самостоятельно. (Хотя, честно говоря, некоторые посетители просто предпочитают использовать панель поиска).

Подумайте, является ли ваша навигация ясной и простой в использовании. Например, можно заметить увеличение объема поиска, если количество продукта быстро выросло без обновления навигационного UX.

Отчет «Top Online Store Searches With No Results»

Этот отчет также можно найти на панели «Behavior» в разделе «Reports». Он показывает популярные поисковые запросы, которые не дали результатов:





Вы заметите, что фильтр «Returned results is No» был активирован. Это идеальный пример сегментации отчетов, поскольку единственным отличием между этим отчетом и предыдущим является этот фильтр. Тем не менее, вы получили совершенно новый набор идей.

Когда посетители ищут что-либо на сайте, вы можете предположить, что у них есть определенный уровень покупательского намерения. Когда они не получают результаты поиска, это полное разочарование. Вот как можно использовать этот отчет, чтобы уменьшить это разочарование:

• Спрос на продукт: если люди осуществляют поиск по ключевым словам, которые не имеют отношения к вашим продуктам или магазину, почему это может происходить? Возможно, вы таргетируете неправильные ключевые слова или аудиторию в рекламе. Если люди ищут релевантные ключевые слова, но по ним не находится ни один ваш продукт, создайте предложение для удовлетворения этого спроса.

• Маркировка продукции: как уже говорилось выше, используйте эти запросы в мета-тегах titles и descriptions релевантных товаров, чтобы по этим запросам появлялись релевантные результаты.

• Иерархия продуктов: если релевантный продукт соответствует популярному запросу, но при этом результаты не возвращаются, переместите продукт вверх по визуальной иерархии. Скорее всего, он «спрятан», что-то отвлекает от него или посетители пропускают его. Сделайте его более заметным!

Отчет «Visitors by Landing Page»

Этот отчет также можно найти на панели «Behavior» в разделе «Reports». Отчет «Visitors by Landing Page» показывает страницы, через которые посетители впервые попадают в магазин:





В примере выше блог приносит больше всего трафика, за ним следуют страницы продуктов и главная страница. Можно сделать вывод, что следует удвоить работу над блогом, потому что это способствует привлечению посетителей на сайт. Или можно убедиться, что реклама в Pinterest хорошо работает для привлечения пользователей на страницы продукта. Конечно, также можно понять, что работает не очень хорошо. Обязательно сравните текущие показатели (последние 7-30 дней) с долгосрочными показателями. Является ли перспективной новая посадочная страница? Как ведет себя ранее успешная посадочная страница?

Это может помочь решить, куда тратить время и усилия по оптимизации посадочных страниц. Если посадочная страница ранее работала хорошо, но сейчас ситуация ухудшилась, вероятно, на странице есть трение. Если посадочная страница в прошлом работала нормально, но сейчас стремительно набирает обороты, поставьте ее в приоритет при проведении анализа сайта.

Особенно это полезно, если вы проводите специальные тесты посадочной страницы, например, для Black Friday Cyber Monday. Вы можете отсортировать данные по «Landing page type» и увидеть, какая BFCM посадочная страница наиболее эффективна (например, вариант A/вариант B или мужская одежда/женская одежда).

Отчет «Visitors by Device»

Этот отчет также можно найти на панели «Behavior» в разделе «Reports». Данный отчет показывает типы устройств, используемых для посещения магазина:





Почему это важно? Может показаться на первый взгляд, что этот отчет представляет лишь общую информацию необязательного характера, но на самом деле это довольно действенный отчет. И вот почему:

Рекламный таргетинг: большинство крупных рекламных платформ спросят, хотите ли вы создать объявления для ПК или мобильных устройств или для того и другого вместе. Этот отчет поможет найти обоснования для этого решения. Используя данные выше, мы видим, что мобильные объявления и объявления для ПК почти равны, что является вполне убедительным решением.

Отличия в UX: впечатления и ощущения от использования хорошего мобильного UX отличаются от впечатлений от UX для ПК. Это то, чем многие пренебрегают. Отзывчивый дизайн - это шаг в правильном направлении, но нужно идти дальше. В случае с мобильным опытом следует подумать о таких вещах, как размер кнопок, стиль клавиатуры, свайп, тэппинг и т.д. Навигация, интуитивно понятная на ПК, может раздражать на мобильном телефоне. Этот отчет поможет отметить потенциальные проблемы в UX для ПК и мобильных устройств.

Отдельное тестирование: поскольку ПК и мобильные устройства отличаются друг от друга, важно тестировать и экспериментировать с ними отдельно. Наличие отчета, разбитого по типу устройства, значительно упростит этот процесс.

3. Отчеты «Marketing»

Маркетинговые отчеты концентрируются на эффективности маркетинговых кампаний. Вот пара важных вещей, которые стоит отметить:

• Четыре следующих отчета также входят в эту категорию, но они доступны только для тех, кто имеет план Shopify или выше.

• Маркетинговые отчеты обобщают данные по всем заказам интернет-магазина.

Отчет «Visitors by Marketing Campaign»

Этот отчет вы найдете на панели «Marketing» в «Reports»:





Отчет «Visitors by marketing campaign» показывает количество посетителей, сгенерированных UTM маркетинговой кампанией:





Рассмотрим основы:

• UTM-метки - небольшие фрагменты кода, которые можно добавить к ссылкам, чтобы получить более целостный взгляд на ваши маркетинговые усилия.

• Чаще всего встречаются следующие три метки:

Источник (utm_source): обычно используется для определения сайта, на котором размещена ссылка. Например, utm_source=shopify or utm_source=newsletter.

Канал (utm_medium): обычно используется для определения маркетинговых усилий. Например, utm_medium=paid.

Кампании (utm_campaign): обычно используется для определения конкретной кампании, которую вы запускаете. Например, utm_campaign=bfcm или utm_campaign=summer17.

В конце концов, ссылка на UTM кампанию может выглядеть примерно так:

www.yoursite.com?utm_source=shopify&utm_medium=pai d&utm_campaign=bfcm

Теперь, когда вы открыли доступ к посетителям через отчет «Visitors by marketing campaign», можно собрать эту информацию с помощью UTM-меток. Теперь у вас есть полное понимание того, насколько эффективны ваши маркетинговые усилия, от рассылки до платных кампаний. Обратите внимание, что UTM-метки автоматически применяются посредством Integrated Marketing Apps.

Понимание столбцов и фильтров

Как вы видите, Shopify аналитика содержит большой объем полезной информации. Список проблемных областей или областей, которые нужно исследовать во время анализа сайта, вероятно, уже довольно длинный. Но мы до сих пор даже не коснулись малой части этих данных. Под «водой» все еще имеется тонна полезных инсайтов.

Так как же погрузиться в эти данные? Посредством сегментации. Сегментация – это страшное слово, но все действительно довольно просто. В Shopify Analytics есть две опции: фильтры и столбцы.

Фильтры позволяют выделить определенную часть данных отчетов. Существует три ключевых компонента фильтров:

1. Имя: определяет фильтр и соответствует столбцу. Например, «Device type» или «City».

2. Оператор: здесь вы выбираете «is» (означает «равно») или «is not».

3. Значения: определяет слова или числа, на основе которых требуется выполнить фильтрацию. Например, «Mobile» или «Toronto».

В левом верхнем углу таблицы данных находится кнопка «Manage filters», которая вызывает всплывающее окно:





Вы можете добавлять и удалять различные фильтры в таких категориях, как device, landing page, location, marketing campaign, referrer, returned results и т. д. Обратите внимание, что некоторые отчеты предлагают уникальные параметры фильтрации, например, отчеты панели поиска:





Вы также можете добавить несколько фильтров. Чем больше вы разбираетесь в деталях с помощью фильтров, тем больше вероятность того, что вы найдете выводы, спрятанные под «поверхностью».

Столбцы позволяют отображать больше данных, чем отображается по умолчанию. Вы добавляете и удаляете заголовки столбцов, используемые для сортировки данных. Просто нажмите кнопку «Edit columns», чтобы открыть раскрывающийся список, в котором вы увидите все доступные столбцы:





Вы можете добавлять и удалять различные столбцы из таких категорий, как device, landing page, location, marketing campaign, referrer, time, visits и т. д. Обратите внимание, что некоторые отчеты также предлагают уникальные параметры столбцов, например отчеты панели поиска:





Итак, давайте посмотрим на это в действии. Помните отчет «Visitors by location»?

Мы можем использовать фильтры и столбцы для сегментации данных и углубления в выводы:





Теперь вы смотрите на города в США (фильтр), которые принесли посетителей, добавления товаров в корзину (столбец) и оформления заказа (столбец). Обратите внимание, что лучше всего проводить измерения, касающиеся денег. Так, например, показатель оформления заказов является более сильным показателем успеха, чем число посетителей.

Помните отчет «Visitors by landing page»? Это идеальный отчет, который может показать, почему метрики из нижней части воронки более содержательны, чем показатели из ее верхней части, например, число посетителей:





Все, что я сделала здесь, это добавила столбец «Checkouts» и выводы кардинально изменились. Когда мы смотрели только на число сеансов, мы полагали, что следует сосредоточиться на написании большего числа постов в блоге, так как они генерируют больше всего посетителей.

Теперь мы знаем, что статьи в блоге генерируют посетителей, но не продажи. Как мы можем улучшить уровень конверсии из блога? Давайте добавим это в наш процесс анализа сайта. Больше посетителей – это хорошо, но цель – это деньги.

Низкое качество трафика, который не будет конвертироваться - это пустая трата маркетинговых времени и денег. Ладно, еще разок. Помните отчет «Visitors by device»? Ниже вы видите его с добавлением новых фильтров и столбцов:





Я добавила два фильтра, один для выделения мобильных устройств и один для выделения посетителей, использующих iOS. Таким образом, таблица данных показывает информацию исключительно о мобильных пользователях IOS. Я также добавила три новые колонки: одну, чтобы показать версию IOS, другую, чтобы узнать, какова средняя продолжительность сеанса, и последнюю, чтобы узнать количество оформлений заказов.

Этот отчет полезен по нескольким причинам:

1. Вы удивитесь, как много людей используют старые версии операционной системы и версии браузера (вы также можете воссоздать этот отчет для браузеров), которые вы считаете неактуальными. Знаете ли вы, что ваша тема выглядит хорошо и хорошо работает на мобильной операционной системе 2013 года? Так как 143 пришедших посетителя используют iOS 7.1.

2. Если версия операционной системы устройства имеет гораздо меньшее среднее время сеанса или число оформлений заказа, это может означать, что в этой версии существуют проблемы с UX. Убедитесь, что вы проводите сравнение в рамках одной и той же операционной системы. Например, я целенаправленно выделила только iOS. Я бы никогда не сравнивала iOS с Android, только iOS с iOS и Android с Android.

3. Проверка работы магазина на десятках версий устройств и версий браузера - очень трудоемкий процесс. Этот отчет поможет найти наиболее популярные (и наиболее проблемные) версии в случае вашего магазина, так что вы будете точно знать, с чего начинать. Можно также экспортировать отчеты в CSV-файл:





Это опция полезны тем, кто предпочитает анализировать данные в Excel, невероятном инструменте для более продвинутых аналитиков. По мере того, как вы продолжите экспериментировать с фильтрами и столбцами, у вас появится больше идей для сегментации. Я не преувеличиваю, когда говорю, что варианты бесконечны. Практика приводит к совершенству!

Вывод

Неизбежно, ответы на ваши жгучие вопросы приведут к еще большему количеству вопросов. Анализ отчетов - это непрерывный процесс задавания вопросов, поиска ответов (как в отчетах, так и на сайте) и постановки более информированных вопросов в следующий раз. Продолжайте изучать детали, экспериментировать с фильтрами и столбцами. Сопротивляйтесь желанию видеть лишь то, что находится над поверхностью.
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием

Ответ
 
 

Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Shopify Plus: возможности кастомизации сайта Nataly Статьи 0 19.07.2017 21:50
Отчеты Treemaps: анализ маркетинговых каналов Nataly Статьи 0 12.04.2015 23:25
Отчеты Google Analytics: как увеличить конверсию Nataly Статьи 0 17.01.2015 23:37
Как анализировать результаты A/B тестирования с GA Nataly Статьи 0 28.12.2014 03:51
Semrush отчеты 5wmz. kovaleks Работа 0 07.04.2014 22:28

Метки
shopify, анализ, аналитика, метрики, опыт пользователя, отчеты, продажи, юзабилити


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0, гостей: 1)
 
Опции темы

Быстрый переход


Текущее время: 07:21. Часовой пояс GMT +3.