Ответ
Теперь Facebook узнает каждого Опции темы
Старый 19.03.2014, 00:12
  #1
Mercury
 
Регистрация: 20.01.2014
Сообщений: 49

Теперь Facebook узнает каждого
Компания Facebook достигла высочайшего уровня в области исследования компьютерного зрения и в технике распознавания образов со своим новым алгоритмом DeepFace. Этот алгоритм позволяет идентифицировать нужное лицо в толпе людей с точностью до 97,25 процентов, что вполне можно сравнить с тем как узнает незнакомца в толпе по фото среднестатистический человек. Уровень опознания для такой ситуации находиться где-то на отметке в 97,5 процентов, заявляет независимая статистика.





Надо сказать, что существующие до этой поры алгоритмы распознавания лиц в движении слишком несовершенны. И чтобы преодолеть ограничения обычного лицевого опознания соответствующим программным обеспечением, исследователи компании Facebook разработали новый способ, который позволяет строить по фотографии трехмерную модель лица, а затем, вращая его под разными углами, сравнивает с разными лицами людей в толпе. Именно угловые сравнения раньше и были проблемой подобных приложений. Достаточно было просто повернуть голову в неестественное положение, и система уже не опознавала лица.

По планам разработчиков, алгоритм Facebook DeepFace должен будет обучаться на развернутом пуле лица, чтобы быть в состоянии выполнять свою функцию. Глубокое обучение алгоритма DeepFace состоит из распознания девяти слоев простых моделируемых нейронов, с более чем 120 миллионами связей между ними. Для начального обучения своего алгоритма, исследователи Facebook, взяли часть данных из базы компании - четыре миллиона фотографий лиц, из материалов принадлежащих почти 4000 человек.

Теоретически, в будущем работа этой программы сможет быть расширена, чтобы охватить гораздо больше материалов для дальнейшего использования, а затем его смогут применить в полной функциональности в самой сети Facebook. Эту функцию разработчики находят очень полезной, так как Facebook сможет автоматизировать процесс идентификации всех контактов пользователей, а также выполнять аналитическую работу для определения присутствующих на фотографии, без использования ручной пометки.





До сих пор этот проект развивается в основном в качестве академического исследования в дипломной работе, опубликованной на прошлой неделе. Исследовательская группа по этому исследованию будет представить свои выводы на форуме Computer Vision and Pattern Recognition в городе Колумбус, штата Огайо в июне этого года. И исследователи убеждены, что она имеет огромный потенциал для будущего применения как для самой сети Facebook, так и в различных сферах деятельности человечества.





Работают эксперты Facebook сами или с негласной подачи правительства – никто точно не скажет, но думаю, что свои выводы каждый сможет сделать сам, учитывая скользкое прошлое этой сети.
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием
Старый 19.03.2014, 15:34
  #2
Rattata
 
Регистрация: 28.01.2014
Сообщений: 60

В связке с последними новостями типа этой http://rebill.me/showthread.php?t=2857 складывается мнение что через года два-три всем при рождении буду вживлять чип, который будет на экранах АНБ-ФСБ отсвечивать положение человека, его мысли, и сразу писать их в Facebook, и делать фотографии двойным морганием . Социальные сети давно вышли за рамки простого места встреч и общения. Это даже больше чем бабушки у подъездов
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием

Ответ
 
 

Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Facebook борется с оружием Duck Статьи 0 06.03.2014 16:56
Facebook разделил М и Ж на 50 видов Swamp Статьи 4 16.02.2014 01:04
Бионические руки теперь способны осязать Geek Аналитика 6 07.12.2013 21:40
WhatRunsWhere - мобильный шпионаж теперь легален Alsu Сервисы 0 25.07.2013 06:39
Оптимизация фан страницы в Facebook Poliart Статьи 0 07.12.2012 21:35

Метки
deepface, facebook, анализ, исследование


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0, гостей: 1)
 
Опции темы

Быстрый переход


Текущее время: 09:32. Часовой пояс GMT +3.