Ответ
A/B тестирование: эксперименты в Google Analytics Опции темы
Старый 12.09.2015, 21:19
  #1
Nataly
 
Регистрация: 29.07.2014
Сообщений: 474

A/B тестирование: эксперименты в Google Analytics
Существует множество платных инструментов, которые можно использовать для А/Б тестирования. Но Google Analytics - один из лучших бесплатных сервисов, которые вы можете использовать для запуска экспериментов в рамках А/Б тестирования. Он доступен для каждого. В этом посте я рассмотрю возможности Google Analytics в области проведения сплит-тестов и попытаюсь ответить на вопрос, подойдет ли он вам. В Google Analytics А/Б тестирование называется экспериментом.

Вот как настроить его

Зайдите в Google Analytics > Behavior > Experiments.





Если вы впервые здесь, то вы увидите страницу обзора мастера настроек эксперимента. Чтобы начать эксперимент, нажмите на START EXPERIMENTING.

Чтобы легко находить эксперимент в будущем, дайте ему наименование, тесно связанное с темой А/Б тестирования – будь то посадочная страница или продукт. Далее необходимо выбрать метрику для эксперимента. Google Analytics дает возможность выбрать из, например, Adsense, электронной коммерции, целей, использования сайта.





Цель эксперимента зависит от вашей цели.

• Хотите улучшить показатель числа кликов на рекламу — выберите Adsense.

• Хотите увеличить доход — выберите электронную коммерцию.

• Для длительности сеанса, посещаемости события или целевых кликов на странице— выберите показатель Цель.

• Для улучшения UX выберите использование сайта.

Как только вы выбрали цель, следующий шаг - назначить трафик. Вы можете сделать так, чтобы видеть только процент посетителей альтернативной версии сайта. Или же предположим, вы создали несколько вариантов посадочной страницы. В таком случае вы можете нажать на Advanced options, включив функцию Distribute traffic, чтобы назначить трафик одинаково для всех вариантов.

В следующем шаге добавьте оригинальную и тестовые веб-страницы. Просто введите URL-адрес посадочной страницы и тестируемых вариантов. После этого сделайте предварительный просмотр и кликните Save Changes, чтобы получить код.

Разместите его между тегами <Head> </Head>, открывающими тег head вверху оригинальной веб-страницы. После добавления нажмите еще раз Save Changes, чтобы перейти к последнему шагу. Код выглядит примерно так:





Как только вы запустите эксперимент ваша панель экспериментов будет выглядеть примерно так:





Этот инструмент также позволяет отслеживать цели по доходам. Для Analytics чтобы отслеживать транзакции электронной торговли, включите eCommerce reporting, выбрав «Да» для опции сайта электронной коммерции.

Далее нужно добавить кастомизированный код отслеживания в систему корзины на сайте, который будет сообщать всю информацию о том, когда и как были совершены покупки. Как только это будет сделано, вы можете начать отслеживать цели по доходам.





Какие ограничения имеет Google Analytics?

Если вы не выберите опцию, которая позволяет распределять трафик равномерно между всеми вариантами, то Analytics будет отправлять трафик согласно своим алгоритмам. Дважды в день они проверяют результаты эксперимента, чтобы посмотреть, какой вариант работает лучше. Варианту, который наиболее эффективен, отправляется больше трафика и тому, который не так успешен - меньше.

Проблема этого подхода в том, что он не учитывает случайность. Всегда есть вероятность того, что вариант с лучшими результатами получил их по случайности, и вы выберите версию с более низким уровнем конверсии. Brian Clifton как нельзя лучше это описывает:

«Если вы продаете зонты и футболки на тестируемых страницах, и погода портится в течение нескольких дней, зонтики будут объявлены победителем (т. е. будет больше продаж за этот период) без алгоритма, который ждет изменения погоды. Так же могут наступить национальные праздники – разовые мероприятия, который наведут беспорядок в данных и так далее...»

Эта таблица демонстрирует имеющиеся у Analytics ограничения.








Но это еще не все.

Возможны только 5 вариантов

Другая проблема, связанная с использование Analytics, заключается в том, что создание нескольких вариантов не единственная задача. Получая многое от того, что Analytics является бесплатным для всех платформ, вы теряете намного больше на создании пользовательских вариантов.

Вы не сможете внести даже небольшие изменения без помощи команды разработчиков, и они не смогут сделать все быстро.

Такие инструменты, как Visual Web Optimizer, с другой стороны, позволяют создавать любое число вариантов с помощью drag and drop системы. Они работают, изменяя JavaScript и CSS функции. Analytics из-за этих недостатков серьезно ограничивает возможности А/Б тестирования.

Вывод

Проведение сплит-тестов с помощью Google Analytics не просто. Несмотря на то, что сама платформа и создание разных страниц для сплит-тестирования является бесплатным, это требует много ценного времени и ресурсов. Поэтому, мне кажется, что будет лучше выбрать другие инструменты для проведения А/Б тестов.
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием

Ответ
 
 

Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Импорт данных из Google Analytics в Google Sheets Tallulah Статьи 0 10.11.2014 11:45
Чем отличается Google Analytics от KISSmetrics? Tallulah Сервисы 0 04.09.2014 11:17
Почему A/B тестирование не дает результат Tallulah Аналитика 0 29.08.2014 13:33
Данные в Google Docs c Google Analytics Core API Strike Сервисы 0 22.07.2014 16:13
Clicky Web Analytics лучше чем Google Analytics? Viper Аналитика 0 05.06.2014 15:55

Метки
a/b тестирование, google analytics, инструмент, конверсия, трафик, цели, эксперимент


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0, гостей: 1)
 
Опции темы

Быстрый переход


Текущее время: 08:13. Часовой пояс GMT +3.