Ответ
Оптимизация конверсии с отчетами Google Analytics Опции темы
Старый 24.04.2015, 22:06
  #1
Nataly
 
Регистрация: 29.07.2014
Сообщений: 474

Оптимизация конверсии с отчетами Google Analytics
Оптимизация уровня конверсии начинается с выявления проблемных областей в воронке конверсии, которыми можно воспользоваться, проведя тестирования и улучшив их. Но как точно определить, что следует проверять и улучшать?

Google Analytics может определить возможности повышения конверсии, но он не идентифицирует проблемные зоны. Но он может предоставить данные, интерпретация которых позволит внести соответствующие изменения.

Этот пост нацелен на описание ключевых отчетов и скрытых функций Google Analytics, необходимых, чтобы начать оптимизацию уровня конверсии.

1. Демографические отчеты

Понимание аудитории является важной основой для любой успешной кампании по оптимизации конверсии. Получение продольных и поперечных срезов данных, имеющихся в демографических отчетах, обеспечит уникальное представление о покупателях, которые приносят доход вашему бизнесу. Чтобы углубиться в отчеты выберите: Audience > Demographics > Age.





Затем, измените представление с «data» (как показано выше) на «comparison», что позволит сравнить конкретный показатель со средним по сайту. Отчеты должны выглядеть примерно так после всех изменений:





Данные из демографического отчета, приведенного выше, показывают, что две возрастные группы - 35-44 и 45-54 посещают этот сайт на 37,82% и 36,19% соответственно больше, чем в среднем по сайту.

Чтобы еще больше погрузиться в данные отчета, используйте дополнительный параметр (Secondary dimension) и выберите Users > Gender. Или выберите любой другой дополнительный параметр, такой как город, страна, браузер или язык.

Также измените в раскрывающемся меню в правом верхнем углу таблицы Sessions на Revenue.





Данный отчет показывает, что мы должны сосредоточить тестирование на 35-44-летних женщинах и 45-54-летних мужчинах и, кроме того, аудитория 65+ не является нашей целевой.

2. Использование расширенных сегментов

Сегменты являются мощным способом просмотра источников или групп трафика, а также понимания более ценных, чем другие источников трафика. Чтобы получить доступ к полному интерфейсу сегментов, перейдите Admin > View > Segments > New Segment.

Вы можете сегментировать трафик по демографии, технологии, поведению, дате первого сеанса, источникам трафика и расширенной электронной коммерции. Для кампании по оптимизации конверсии - это богатейший источник данных. Моя любимая категория сегментирования для анализа воронки продаж – Расширенная электронная коммерция.

Она предлагает несколько действий, таких как фильтр по продажам, доходам, наименованию товара, категории и бренду. Также можно отфильтровать сеансы, добавившие товары в корзину и совершившие покупку.

Пример ниже является базовым, т.е. проведено сегментирование сеансов, которые генерировали выручку в размере £350 или больше.





3. Оптимизация для мобильного трафика

Этот отчет пригодится, если необходимо найти малоэффективные категории или страницы продукта с точки зрения мобильного трафика. Перейдите Behavior > Behavior Flow > Site Content > Content Drilldown. Добавьте дополнительный параметр «Device Category».





Затем примените расширенный фильтр «include bounce rate over 60» и «Device category containing mobile». Возможно, вы захотите увидеть страницы только с более чем определенным количеством просмотров страниц. В примере ниже, я указал страницы со 100 или более просмотрами.





Еще один момент, который стоит отметить, заключается в том, что если ваши URL paths хорошо структурированы, то есть товары находятся в папке /prod/ или /product/ и URL-адреса страниц категорий можно отфильтровать, то вы можете применить фильтр с параметром «Page path level 1», который будет отображать только страницы продукта или страницы категорий для вашего анализа.





4. Оптимизация оформления заказа

В то время, как главная страница и страницы категорий образуют верхнюю часть воронки продаж, просмотры товаров и добавления их в корзину образуют средний этап воронки. Процесс оформления заказа, заключительный этап, привлекает только небольшую часть трафика.

Кампании по оптимизации конверсии, цель которых – начать процесс оптимизации с оформления заказа, в итоге быстрее дают результаты.

Для измерения движения пользователей и трафика через процесс оформления заказа, используйте отчет «Checkout Behavior Analysis» в Conversions > Ecommerce > Shopping Analysis > Checkout Behavior Analysis.

Попробуйте определить выходы пользователей, происходящие во время оформления заказа. Пример ниже показывает, что 49,56% покупателей выходят из процесса оформления заказа после просмотра общей суммы заказа, т. е. шага «Payment» или «Review». Это требует дальнейшего изучения. Процент отказов на этапе «Building» и «Shipping» тоже довольно высок (30,07%).





5. Оптимизация разрешения экрана

Для определения разрешений экрана, для которых ваш сайт не оптимизирован, перейдите в Audience > Technology > Browser & OS. Нажмите на основной параметр «Screen Resolution».

Затем создайте расширенный фильтр для детализации разрешений, имеющих значительный трафик за период времени, который вы анализируете. Чтобы сделать это, используйте параметр «Sessions» под «Site Usage». В примере ниже я отфильтровал записи, имеющие 1000 или менее сеансов.





Добавьте дополнительный параметр «Operating System». Измените представление с «table» на «comparison» и отфильтруйте результаты по «Bounce Rate».





6. Оптимизация поиска по сайту

Владельцы интернет-магазинов должны знать, получают ли покупатели релевантные результаты из внутреннего поиска по сайту. Это важный вопрос в кампании по оптимизации конверсии, потому что покупатели попадают на страницы продуктов из различных источников, таких как:

• Домашняя страница: рекомендуемые продукты.

• Страницы категорий.

• Поисковые системы, социальные сети или прямые ссылки.

• Поиск продуктов.

Помните, что поиск по сайту должен быть включен и «search query parameter» должен быть настроен в Admin. Для этого перейдите в Admin > View Settings > и введите параметр запроса (как правило, magento сайты имеют «Q» в качестве параметра поискового запроса).





Далее заходим Behavior > Site Search > Search Terms.





Вот как интерпретировать данный отчет.

• Отсортируйте таблицу по «Total Unique Searches», чтобы посмотреть наиболее популярные запросы. У вас имеется достаточный запас товаров на складе, которые пользователи ищут чаще всего?

• В ТОП-10 или 20 результатов общего числа уникальных поисков, обратите внимание на столбец «Average Search Depth». Каковы самые низкие показатели? Они указывают на посетителей, имеющих наименьшее взаимодействие с результатами поиска по сравнению с другими поисковыми запросами.

• Также проанализируйте данные «Time after Search» с целью выявления самого непродолжительного времени сеансов после осуществления поиска.

• Наконец, кликните на ссылку «Ecommerce» на вкладке «Explorer» и обратите внимание на совокупную выручку, полученную от внутренних поисковых запросов, и среднюю стоимость заказа.

• Посмотрите другие запросы, которые должны приносить доход, но в настоящее время этого не делают. Проведите дальнейшее исследование этих запросов.





7. Отчет Действия пользователей

Зайдите в отчет Действия пользователей через Behavior > Behavior Flow. Просмотр данного отчет может быть пугающим на первый взгляд. Для начала необходимо упростить увиденные вами данные. Начните с использования расширенного сегмента, чтобы просмотреть определенную часть трафика, например, платный поисковый трафик или платный трафик из социальных сетей.





Наведите курсор на начальную страницу (по вашему выбору) и получите три варианта.

• Highlight traffic through here. Выделяет пять наиболее популярных страниц после выбранной страницы.

• Explore traffic through here. Сбрасывает начальную точку с домашней страницы и устанавливает ее на выбранную страницу и далее раскрывает следующие три действия.

• Group details. Генерирует легко анализируемую таблицу на основе текущих визуализированных данных о самых популярных страницах после выбранной страницы.

В контексте кампании по оптимизации конверсии отчет Действия пользователей является золотой жилой, источником данных для понимания движения трафика по сайту.

8. Статистика страницы

Отчет Статистика страницы доступен в Behavior > In-Page Analytics. Он является наиболее эффективным при использовании расширенных сегментов. Используйте его в качестве прототипа более сложных тепловых карт и платформ, позволяющих отслеживать движения глаз (Crazy Egg и EyeQuant).

Например, вы можете использовать in-page опцию, чтобы проанализировать поведение мыши на странице оформления заказа или на конкретной странице товара за указанный период времени. In-page аналитика также имеет карту прокручиваний, позволяющую проанализировать, как далеко вниз посетители прокручивают страницы. Это особенно полезно для страниц категорий.

Вывод

Не забывайте о том, что Google Analytics предоставляет большой объем количественных данных, способных подкрепить ваши гипотезы в отношении оптимизации конверсии. Как и всегда проверяйте свои предположения с помощью инструментов А/B сплит тестирования (таких как Visual Web Optimizer или Optimizely) пока не достигните уровня статистической значимости.
Нравится 0   Не нравится 0
Пожаловаться на это сообщение 0  
Ответить с цитированием

Ответ
 
 

Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Как поднять конверсию с отчетами Google Analytics Nataly Статьи 0 20.12.2014 03:27
Оптимизация контента с поведенческими отчетами Google Analytics Nataly Статьи 0 31.10.2014 03:23
Оптимизация форм для увеличения конверсии на 30% Freezer Аналитика 0 21.06.2014 16:35
Оптимизация изображений для повышения конверсии Ребиллер Статьи 0 06.04.2014 15:33
CRO - Оптимизация коэффициента конверсии Alsu Магазины 0 23.05.2013 21:33

Метки
google analytics, воронка конверсии, воронка продаж, данные, демографический отчет, оптимизация конверсии, трафик


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0, гостей: 1)
 
Опции темы

Быстрый переход


Текущее время: 01:38. Часовой пояс GMT +3.