[Матрос]

Немецкие ученые всерьез заинтересовались возможностью насекомых воспринимать запах "на цвет". Именно эта техника повторяет перевод аналогового сигнала в цифровой. Поэтому в ходе многочисленных опытов решено было использовать нейросистему пчелы.

Они подключили сенсорно-моторную модель мозга пчелы к небольшому шасси, напоминающему самоходную установку, и провели ряд опытов.

Самым главным и важным для будущего развития роботов с нейронными центрами управления считают опыт с цилиндрами – в загон поставили синие и красные цилиндры, после чего робот двигался, натыкаясь на них. При фокусировке камеры на красном цилиндре, происходила световая вспышка, что вызывала у мозга положительные эмоции.

А при встрече с синим цилиндром, наоборот давался сигнал, который побуждал робота отъехать. Таким образом, вскоре он безошибочно и без стимулов уже знал "что такое хорошо, а что такое плохо". Этим способом в природе пчелы учатся воспринимать хороший и плохой нектар в виде цвета и формы цветка. После пробы нектара, они запоминают внешний вид цветка и больше к нему не возвращаются, или наоборот выбирают только его.

Слева - принцип коммуникации робота и обмен информацией. С камеры, в виде зашифрованного сигнала, на платы управления шасси, а оттуда уже все сливается в ПК. Справа - схема нейронов модели мозга. Красные и синие структуры это возбудители а зеленые линии - модулирующие синапсы, которые скорректированы во время возбуждения. Цифры показывают количество задействованных нейронов в это время.

Конечно, многие спросят что-же такого нового придумали, если это не реальный мозг насекомого? А вот что – система моделирования работы нейронов мозга дает картину, как проходит обучение, и таким образом есть шанс построить "думающее" киберсущество. Причем этот процесс займет не годы с многотомными трактатами и теоретическим описанием, а несколько месяцев наблюдения за поведением робота с практическими результатами и анализом.

О важности эксперимента говорит и тот факт, что финансирование ведет National Bernstein Network Computational Neuroscience Германии и немецкое министерство образования и научных исследований.

[Blade]

Отличная затея и робот наверняка получит массовое применение например для тех кто слеп, с таким механическим другом эти граждане смогут так сказать управлять автомобилем или яхтой

[Krypton]

Система автопилотирования никому не помешает даже зрячим, кто бы отказался от такого умного авто, вон сам глава компании Tesla Motors Элон Маск заявлял о том, что рассматривает планы по созданию автопилота для автомобилей в сотрудничестве с Google.

По мнению Маска, технологии, которые могут применяться с целью возможной замены ручного управления на автоматическое, являются следующим логическим шагом в эволюции автомобилей. “Мне больше нравится слово “автопилот”, чем "самоуправляемый автомобиль". На мой взгляд, мы вполне можем создать вполне функциональную технологию автопилота, которая уже давно нашла свое применение в авиации. Мы уже давно обсуждаем эту идею с Google, мы оценивали ее технические аспекты, возможные решения. Мне кажется, нынешняя, уже работающая сенсорная система Google, является слишком дорогостоящей. Было бы более рационально создать систему на основе оптических приборов. Грубо говоря, речь идет о камерах с набором программ, которые могли бы распознавать, что происходит на дороге, и принимать решения в соответствии с обрабатываемой информацией”. Маск отметил, что речь шла об обсуждении действующей системы Google под названием “Лидар” – LIDAR (Light Detection and Ranging – световое обнаружение и определение дальности). Эта система использует так называемые “лазерные дальномеры”, однако Маск считает, что технология Google пока является слишком дорогостоящей для массового применения. По его мнению, Tesla “будет разрабатывать собственную систему автопилота, но в сотрудничестве с Google”.

[Lucifer]

Сообщение от Матрос финансирование ведет National Bernstein Network Computational Neuroscience Германии и немецкое министерство образования и научных исследований.

Впечатляет, сам проект хорош лишь бы так молодым стартапом и не загнулся от недостатка средств в финансировании, так как чиновники обычно во время финансовых кризисов всё спускают на тормоза, особенно научные изыскания которые имеют финансовую отдачу на далёкую перспективу. А в Европе в последнее время как-то неспокойно, финансово штормит

[290nps]

Матрос,
Интересная и познавательная статья.

Сообщение от Krypton такого умного авто

Вопрос в том, как умный авто будет отрабатывать нештатные ситуации на дороге
Кто водит автомобиль, согласится со мной, что бывают периоды когда встречаются по пять дураков на километр дороги. Правило "Думай за дурака" - вот залог успешного вождения. Как его реализовать на практике - вот, на мой взгляд, основной вопрос. А "веселый рулила" на световых, инфракрасных или ультразвуковых датчиках особой проблемы не представляет.

Сообщение от Lucifer сам проект хорош лишь бы так молодым стартапом и не загнулся от недостатка средств в финансировании,

Если воротилы автобизнеса почуют деньги, они своего не упустят. Единственное только этот стратап может перекочевать в сейфы автоконцернов, до лучших времен, так сказать.

[Panda]

перспективы неплохие у проекта. даже в плане служебных роботов, МЧС...

[Spaik]

они поместили мозг в машину, да это же целый робокоп получается...

зы: я слишком много смотрю фильмов...